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Inteligência artificial pode detectar sarcasmo em tweets melhor do que humanos

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Os cientistas do MIT desenvolveram um novo sistema de inteligência artificial que pode detectar o sarcasmo em tweets melhor do que os humanos, um avanço que pode ajudar os computadores a detectar automaticamente e remover o discurso de ódio em linha e comentários abusivos.

Detectar o sentimento das postagens das redes sociais também pode acompanhar as atitudes em relação a marcas e produtos e identificar sinais que possam indicar tendências nos mercados financeiros.

Uma compreensão mais profunda do Twitter também pode ajudar a entender como a informação e a influência flui através da rede.

Os pesquisadores originalmente visavam desenvolver um sistema capaz de detectar postagens racistas no Twitter.

No entanto, o significado de muitas mensagens não pode ser entendido corretamente sem alguma compreensão do sarcasmo.

O algoritmo usa o aprendizado profundo, uma técnica popular de aprendizado de máquinas que confia no treinamento de uma rede neural simulada muito grande para reconhecer padrões sutis usando uma grande quantidade de dados.

Os pesquisadores aproveitaram os emojis para ajudar o algoritmo a identificar e rotular o conteúdo emocional.

Uma vez que o sistema lê os tweets por emoções, os pesquisadores ensinaram a reconhecer o sarcasmo, “MIT Technology Review” relatou.

“Porque não podemos usar a entonação na nossa voz ou linguagem corporal para contextualizar o que estamos dizendo, os emoji são a maneira como a fazemos online”, disse Iyad Rahwan, professor associado do Massachusetts Institute of Technology (MIT).

“A rede neural aprendeu a conexão entre um certo tipo de linguagem e um emoji”, disse Rahwan.

Os pesquisadores descobriram que seu sistema funcionou muito melhor do que os melhores algoritmos existentes em cada caso.

Eles também descobriram que era melhor do que os humanos ao detectar sarcasmo e outras emoções no Twitter.

Teve precisão de 82 por cento para identificar o sarcasmo corretamente, em comparação com uma pontuação média de 76 por cento para os voluntários humanos.

Via: Tech 2

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