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Rede neural da NVIDIA cria imagens foto-realistas de falsas celebridades

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Enquanto o Facebook e a Prisma usam AI para transformar imagens e vídeos diários em obras de arte, a NVIDIA está apontando para o realismo total. A fabricante de cartões gráficos lançou um documento detalhando o uso de uma rede adversária generativa (GAN) para criar fotos de alta definição de falsos humanos. Os resultados, como ilustrado no vídeo abaixo, são impressionantes.

GAN foi usado pela Google (como parte de seu algoritmo DeepDream) e no passado também foi usado pelo artista Mike Tyka, mas nunca dessa forma. A tecnologia coloca duas redes neurais uma contra o outra, o que, nesse caso, ver um algoritmo agir como o gerador de imagens e o outro como discriminador (cujo trabalho é comparar essas imagens com amostras do mundo real). Pense nisso como um colaborador artista-crítico que funciona em conjunto para modificar e melhorar os resultados.

A NVIDIA deu um passo adiante ao usar um método “progressivo” iniciado com a GAN em imagens de baixa resolução e, em seguida, trabalhou no HD. “Isso acelera o treinamento e estabiliza-o muito, o que nos permite produzir imagens de qualidade sem precedentes”, disse a empresa. Mas, em vez de usar pessoas normais, a empresa obteve as imagens de rostos famosos do banco de dados da CelebA HQ. O método também lançou uma sólida geração de objetos e cenários, conforme mostrado no vídeo.

Fonte: NVIDIA

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